Jede Metrikzeile nutzt die Rohwerte in der Tabelle unten. Nur für diese Zeile gilt:

share_A = value_A ÷ (value_A + value_B) · share_B = 1 − share_A (50/50 if both are zero)

Der H2H-Gesamtscore ist die gewichtete Summe dieser Anteile, auf 0–100 skaliert und gerundet:

score_A = round(100 × (w_1×share_A,1 + w_2×share_A,2 + …))

Gewichte nach Intervall

• 7 Tage — Klone (7d) 50%, Aufrufe (7d) 30%, Momentum (7d vs. vorherige 7d) 20%
• 30 Tage — Klone (30d) 50%, Aufrufe (30d) 30%, Momentum (30d vs. vorherige 30d) 20%
• Gesamt — Klone gesamt 50%, Aufrufe gesamt 50% (kein Momentum)

Momentum ist das Klon-Wachstum: (Klone im Zeitraum − Klone im vorherigen Zeitraum) ÷ max(Klone im vorherigen Zeitraum, 1). In der Tabelle als Prozent (×100).

Sehr hohes Momentum (z. B. tausende %) ist normal, kein Rechenfehler: im vorherigen Zeitraum gab es wenige oder keine Klone, im aktuellen einen starken Anstieg. Beispiel: 819 Klone jetzt vs. ~0 zuvor → (819 ÷ 1) × 100 ≈ 81.900 %. Das heißt "Traffic sprang von fast nichts", nicht "819× besser als das andere Repo". Mit stabilerer Historie liegt Momentum meist im üblichen Bereich (oft unter 100 %).

"X Pkt. Vorsprung" ist der Abstand zum Führenden: |score_A − score_B| ÷ max(score) × 100. Das ist nicht "Repo B hat X % mehr Klone als A".