Cada fila de métrica usa los valores brutos de la tabla. Solo para esa fila:

share_A = value_A ÷ (value_A + value_B) · share_B = 1 − share_A (50/50 if both are zero)

La puntuación principal es la suma ponderada de esas cuotas, escalada a 0–100 y redondeada:

score_A = round(100 × (w_1×share_A,1 + w_2×share_A,2 + …))

Pesos por intervalo

• 7 días — Clones (7d) 50%, Vistas (7d) 30%, Momentum (7d vs 7d anterior) 20%
• 30 días — Clones (30d) 50%, Vistas (30d) 30%, Momentum (30d vs 30d anterior) 20%
• Todo el tiempo — Clones totales 50%, Vistas totales 50% (sin momentum)

El momentum es crecimiento de clones: (clones en la ventana − clones en la ventana anterior) ÷ max(clones ventana anterior, 1). La tabla lo muestra como porcentaje (×100).

Un momentum muy alto (p. ej. miles de %) es normal, no un error: la ventana anterior tuvo pocos o cero clones y la actual un pico reciente. Ejemplo: 819 clones ahora vs ~0 antes → (819 ÷ 1) × 100 ≈ 81.900%. Significa "el tráfico pasó de casi nada", no "819× mejor que el otro repo". Con historial más estable, el momentum suele bajar a rangos habituales (decenas de %).

Liderando con X pts es la brecha respecto al líder: |score_A − score_B| ÷ max(score) × 100. No es "el repo B tiene X% más clones que A".