Chaque ligne de métrique utilise les valeurs brutes du tableau ci-dessous. Pour cette ligne seulement :

share_A = value_A ÷ (value_A + value_B) · share_B = 1 − share_A (50/50 if both are zero)

Le score principal est la somme pondérée de ces parts, ramenée à 0–100 et arrondie :

score_A = round(100 × (w_1×share_A,1 + w_2×share_A,2 + …))

Poids par intervalle

• 7 jours — Clones (7j) 50 %, Vues (7j) 30 %, Momentum (7j vs 7j précédents) 20 %
• 30 jours — Clones (30j) 50 %, Vues (30j) 30 %, Momentum (30j vs 30j précédents) 20 %
• Tout le temps — Clones totaux 50 %, Vues totales 50 % (pas de momentum)

Le momentum est la croissance des clones : (clones dans la fenêtre − clones dans la fenêtre précédente) ÷ max(clones fenêtre précédente, 1). Le tableau l'affiche en pourcentage (×100).

Un momentum très élevé (p. ex. des milliers de %) est normal, pas un bug : la fenêtre précédente avait peu ou zéro clone et la fenêtre actuelle un pic récent. Exemple : 819 clones maintenant vs ~0 avant → (819 ÷ 1) × 100 ≈ 81 900 %. Cela signifie « le trafic est passé de presque rien », pas « 819× mieux que l'autre dépôt ». Avec un historique plus stable, le momentum retombe souvent dans des ordres de grandeur habituels (dizaines de %).

Une avance de X pts est l'écart par rapport au leader : |score_A − score_B| ÷ max(score) × 100. Ce n'est pas « le dépôt B a X % de clones de plus que A ».