Cada linha de métrica usa os valores brutos da tabela abaixo. Apenas para aquela linha:

share_A = value_A ÷ (value_A + value_B) · share_B = 1 − share_A (50/50 se ambos forem zero)

A pontuação principal é a soma ponderada dessas quotas, escalada para 0–100 e arredondada:

score_A = round(100 × (w_1×share_A,1 + w_2×share_A,2 + …))

Pesos por intervalo

• 7 dias — Clones (7d) 50%, Visualizações (7d) 30%, Momentum (7d vs 7d anterior) 20%
• 30 dias — Clones (30d) 50%, Visualizações (30d) 30%, Momentum (30d vs 30d anterior) 20%
• Todo o tempo — Clones totais 50%, Visualizações totais 50% (sem momentum)

Momentum é o crescimento de clones: (clones na janela − clones na janela anterior) ÷ max(clones janela anterior, 1). A tabela mostra como porcentagem (×100).

Momentum muito alto (ex: milhares de %) é normal, não um erro: a janela anterior teve poucos ou zero clones e a atual teve um pico recente. Exemplo: 819 clones agora vs ~0 antes → (819 ÷ 1) × 100 ≈ 81.900%. Significa "o tráfego saiu do quase nada", não "819× melhor que o outro repo". Com histórico mais estável, o momentum costuma cair para faixas habituais (dezenas de %).

Lidera por X pts é a diferença em relação ao líder: |score_A − score_B| ÷ max(score) × 100. Não é "o repo B tem X% mais clones que A".